2023年，ChatGPT的爆火引发的人工智能浪潮席卷全球，又让人们看到生成式AI在制药领域的新可能。

　　据悉，传统的药物研发面临周期长、资金投入大、风险高的难题。业内人士分析认为，利用AI技术，可以缩短新药研发周期、节省成本，显著提升药物研发效率和企业竞争力。

　　所谓AI制药，即利用大数据、云计算等人工智能技术手段辅助药物发现、药物管理等药物研发的多个环节。

　　传统药物研发是一个漫长、费钱、费力的过程，且失败率高。药物研发领域流传着著名的“双十定律”，即研发一种新型药物的平均时间是十年，花费十亿美元。

　　而随着人工智能的爆发式增长，药物研发的“双十定律”或有望被打破。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。

　　长期来看，AI制药前景广阔。MarketsandMarket报告显示，2022年全球AI在药物发现市场的营收价值为6亿美元，预计到2027年有望达到40亿美元。

　　巨大的想象空间和市场潜力吸引着全球头部药企竞相在AI+制药领域布局。如，阿斯利康、强生与AI+制药上市公司BenevolentAI达成战略合作等。

　　在国内，早从2015年起，晶泰科技、亿药科技、星药科技等一大批AI制药初创企业如雨后春笋般涌现。

　　传统药企业不甘落后制药，如，云南白药（000538.SZ）与华为就AI药物研发达成合作；复星医药（与AI制药公司英矽智能达成合作协议；药明康德（02359.HK）先后投资了多家AI赋能药物研发的公司；皓元医药（688131.SH）、成都先导（688222.SH）、泓博医药（301230.SZ）、美迪西（688202.SH）等多家CRO企业也纷纷推进“CRO＋AI”的融合......

　　除此之外，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂也都先后基于自身AI算法等优势，打造了药物研发平台，力求在AI制药研发的蓝海市场中分一杯羹。

　　与此同时，AI制药的融资热度火速升温。据统计，2022年全年AI制药赛道相关融资总事件达144起，同比增长87%，总金额为62.02亿美元，同比增长36%。其中，美国、中国的AI药物研发融资较为活跃，2022年分别为71起、43起。

　　截至2022年底，全球已有700家AI药物研发企业，其中超过一半的研发企业在美国；而中国占据约3.5%，AI制药企业已有80家。

　　当前AI制药市场的主要入局者有三类，分为大型药企、CRO、互联网公司。在商业模式上主要有三种，即出售软件的AI SaaS、出售药物研发服务的AI CRO、直接研发药物出售的AI Biotech。

　　从细分领域上看，目前AI制药的研究重点仍然聚集在小分子药物方面。在国内近80家AI制药企业中，有41家专注于小分子研发，占了AI制药企业的一半以上。

　　这主要因为小分子领域数据积累较多、市场相对成熟，在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、药物重定向等环节已得到广泛应用。

　　有业内人士分析表示，未来AI制药将逐步扩列至合成大分子生物药，抗体、多肽等将是下一个药物发现的重点领域。03 AI制药面临的挑战

　　首先是数据集的获取。众所周知，AI技术对数据的“量”和“质”的要求非常高。只有当数据足够丰富和精准时，AI才能更好地发挥出其在数据分析、整合、筛选等方面的作用。

　　准确和有效的临床试验是药物研发成功的基石，在AI制药中，大量的临床的试验数据同样非常关键。但这类数据属于医药公司的核心资产，且分散在各大医院，极难获得。因此，“获取适当数据集”被业内视为AI药物面临的五大挑战之一。

　　其二是专业人才稀缺。在AI制药领域，需要技术人员对于制药医学相关知识和AI人工智能都有深入理解，才能更好的发挥模型优势。然而在现实生活中，这样的高端复合型人才是非常稀缺的，这也成为了掣肘行业发展的重要因素。

　　此外，医疗与人类生命息息相关，因此对于AI+医疗应用场景的监管也极为严格。随着相应的监管规则不断出炉，未来AI制药的发展将会充满更多不确定性。

　　截至目前，全球暂时还没有一款AI研发的药物成功获批上市。可以说，AI制药研发仍处于探索和早期发展阶段。

　　毫无疑问，随着AI技术的快速发展，AI在制药业发挥的价值将会越来越大。大势所趋下，AI制药企业如何突破重重挑战，是首要解决的难题。

　　从投资角度分析，西南证券认为，具备行业Know-How和客户基础，在AI领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势。1）AI+诊疗领域，重点关注润达医疗、创业慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、数字人等；2）AI+制药领域，重点关注泓博医药、义翘神州、皓元医药等。